(Python) Matplotlib

1. Matplotlib

• 파이썬 기방 시각화 라이브러리
• 한글에 대한 지원이 완벽하지 않음
• pandas와 연동이 용이함
• Matplotlib 공식 홈페이지

 

matplotlib 설치

!pip install matplotlib

 

 

matplotlib은 보편적으로 plt로 명칭한다.

# MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동작하는 함수의 모음
import matplotlib.pyplot as plt

 

plot은 x값과 y값을 선 그래프로 나타내 준다. x값은 리스트의 인덱스 값으로 자동 생성 해준다.

 

plt.plot([1, 2, 3, 4]) # 리스트의 값들이 y값들이며, x값 [0, 1, 2, 3]을 자동으로 생성
plt.show()

 

 

 

x값을 직접 설정 할 수 도있다.

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 10, 15])
plt.show()

 

 

 

 

import numpy as np

 

 

data = np.arange(1, 100)
plt.plot(data)
plt.show()

 

 

 

하나의 plot에 두개 이상의 데이터를 보여줄 수 있다.

data1 = np.arange(1, 50)
plt.plot(data1)
data2 = np.arange(50, 100)
plt.plot(data2)
plt.show()

 

 

 

plt에 두개 이상의 plot을 설정 해 줄수 있으며 row와 column도 지정해 줄 수 있다.

# 여러개의 plot을 그리는 방법
# subplot(row, column, no)
data1 = np.arange(1, 50)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(data1)

data2 = np.arange(50, 100)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(data2)

plt.show()

 

 

 

 

# 1행 3열 subplot
data1 = np.arange(0, 100)
plt.subplot(131)
plt.plot(data1)

data2 = np.arange(0, 100)
plt.subplot(132)
plt.plot(data1)

data3 = np.arange(0, 100)
plt.subplot(133)
plt.plot(data1)

plt.show()

 

 

 

 

스타일 옵션

 

한글을 사용하기 위해서 글꼴 설치를 하여야 한다.

# 코랩에 나눔체를 설치 -> 상단 메뉴 '런타임' -> '다시 시작 및 모두 실행'
!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

 

plt에 폰트 설정

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')

 

plt의 사이즈와 제목, x축, y축을 설정 할 수 있다.

글자 기울기는 rotation을 사용한다.

 

plt.figure(figsize=(6, 8)) # inch
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
plt.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])

plt.title('타이틀', fontsize=30)
plt.xlabel('X축', fontsize=20)
plt.ylabel('Y축', fontsize=20, rotation=0)
plt.show()

 

 

 

plot에는 색깔(color), 마커모양(marker), 선모양(linestyle)을 설정 할 수 있으며

legend는 표시된 데이터가 무엇을 가르키는지 보여줄 수 있다.

xlim, ylim은 그래프의 최대를 설정 할 수 있으며

xticks, yticks를 이용하여 각각 눈금에 스타일을 정할 수 있다.

grid를 이용하면 그래프에 구분선을 만들 수 있다.

 

plt.figure(figsize=(15, 10))

plt.title('마커설정', fontsize=30)
plt.plot(np.arange(10), np.arange(10), color='b', marker='o', linestyle='')
plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, color='r', marker='v', linestyle='--')
plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*3, color='y', marker='*', linestyle='-.')

# plt.legend(['10', '10*2', '10*3'], fontsize=15) # 기본위치는 왼쪽 상단
plt.legend(['10', '10*2', '10*3'], fontsize=15, loc='lower right', ncol=3)

plt.xlim(0, 12)
plt.ylim(0, 30)

plt.xticks(rotation=30)
plt.yticks(rotation=30)

plt.grid()

plt.show()

 

 

 

bar는 막대 그래프를 지원해준다.

x = ['파이썬', '데이터분석', '머신러닝', '딥러닝', '컴퓨터비전', '자연어처리']
y = [95, 80, 65, 30, 20, 5]

plt.figure(figsize=(8, 5))
# plt.bar(x, y, alpha=0.7, color='red')
plt.bar(x, y, align='edge', alpha=0.7, color='red')
plt.title('AI 성적표', fontsize=25)
plt.ylabel('학생점수')
plt.show()

 

 

 

barh는 막대그래프를 가로로 나타내준다.

x = ['파이썬', '데이터분석', '머신러닝', '딥러닝', '컴퓨터비전', '자연어처리']
y = [95, 80, 65, 30, 20, 5]

plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.barh(x, y, align='center', alpha=0.7, color='#e35f62')
plt.title('AI 성적표', fontsize=25)
plt.ylabel('학생점수')
plt.show()